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基于Adaboost模型的江苏省冬小麦产量预测
张顺航
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(山东农业大学)
摘要:
农作物产量预测是农业科学的一个重要问题,而气象特征的变化将对农作物的产量产生影响。本文根据江苏省1981-2016年的气象数据,研究影响农作物产量的关键气象特征,并利用机器学习中的Adaboost算法,对江苏省近几年的小麦产量进行预测。结果表明预测准确率较高,从而为农业生产中的正确决策提供了一定辅助信息。
关键词:  产量预测  气象特征  机器学习  Adaboost
DOI:
投稿时间:2019-03-10修订日期:2019-03-10
基金项目:
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Abstract:
Key words:  

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